“庙堂仪范——故宫博物院藏历代人物画特展”吸引参观者

时间: 2026-08-05 10:24:46   来源:     浏览:287次
位於該國中部,加錢西帕始建於1612年1月1日,加錢西帕由昆迪納馬卡省負責管轄,加錢西帕距離首府波哥大30公里,加錢西帕海拔高度2,加錢西帕379米, 參考資料 昆迪納馬卡省市鎮 波哥大都會區 1612年建立的加錢西帕聚居地 1612年西班牙帝國建立面積44平方公里,加錢西帕

加錢西帕()是加錢西帕哥倫比亞的城鎮,2005年人口10,加錢西帕792。

“庙堂仪范——故宫博物院藏历代人物画特展”吸引参观者

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  1.   在繁昌区繁阳镇新光社区,有这样一群老人“退休不褪色”,自发组建“老工匠”志愿服务队,用六年时间将“低龄老人帮高龄老人”的互助模式融入社区治理,编织起一张社区暖心网,成为社区善治与文明新风建设的生动实践。

      邻里互助 “老工匠”应运而生

      “我们社区是典型的老城区,60岁以上老人有1000多人,养老服务需求突出。”新光社区党委书记姚晓芳的话,道出了“老工匠”志愿服务队成立的初衷。彼时,社区里有不少刚退休的居民,身体硬朗,且怀有“发挥余热、服务邻里”的热情。社区顺势而为,搭建起邻里互助平台,2019年,“老工匠”志愿服务队应运而生。

      志愿队始终以“退休不褪色,余热暖社区”为宗旨,从最初的四五人小团体,逐步发展为如今拥有38名骨干、总人数超80人的队伍。副队长张志明是核心发起人之一,他坦言:“退休前我是社区物业专干,熟悉情况;作为党员,更想为邻里做点实事。”正是他与队长陈启楼的带头,凝聚起越来越多的志同道合者。

      凭借“人熟、地熟、情况熟”的天然优势,“老工匠”们成为社区治理的“润滑剂”和“好帮手”:政策宣传时,他们用“家常话”把惠民政策讲透;邻里有矛盾时,他们以“老邻居”的同理心摆事实、讲道理;老旧小区改造中,他们搭建起社区与居民的沟通桥梁。“很多棘手的问题,经他们耐心劝导,都能顺利解决。”姚晓芳表示,他们让社区治理既有“力度”,更添“温度”。

      角色转变 志愿服务“双向奔赴”

      如果说助力社区善治是“老工匠”的“硬贡献”,那么涵养文明新风便是他们的“软力量”。这支队伍以邻里互助为纽带,在潜移默化中传递善意、凝聚人心,让良好风尚在社区里落地生根。

      “志愿者们经常来陪我聊天,帮我做事,我心里热乎乎的,儿子在外面也放心。”受助老人黄大枝的感受朴实而真切。尤为可贵的是,这份温暖并非单向流动。受到志愿者的感染,黄大枝也主动为楼上工作繁忙的年轻夫妻临时照看孩子。从“被关怀者”到“关怀者”的角色转变,正是友爱互助、文明和谐新风尚扎根生长的生动体现。

      对“老工匠”们而言,志愿服务同样也是一场“双向奔赴”。“在有限的时间里能为居民做点实事,心里特别自豪。”张志明说,通过“老有所为”,不仅让退休后的生活更充实,也在服务社会中重新找到了人生坐标。

      前不久,志愿服务队获评全省离退休干部正能量活动团队。近期,社区联动服务队成立了“银发伴友团”项目,通过“情感联结+制度保障”双轮驱动,推动互助服务从“零散化”走向“常态化”。

      从几名老党员的无私奉献,到如今80多人的志愿团队。“老工匠”们用一份份陪伴、一次次调解,温暖了人心,融洽了邻里,提升了社区治理的效能,以实际行动诠释了志愿精神,为构建守望相助的和谐社区贡献了“银发”力量。(记者 闫丽婷)

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  2. 国网渭源县供电公司:精准监督 助力复工提速国网渭源县供电公司:精准监督 助力复工提速

  3. (相关资料图)

    新华社哈尔滨12月5日电(记者强勇、孙晓宇)中国石油大庆油田12月5日发布消息,经过5年集中勘探开发,大庆古龙页岩油年产量已突破百万吨,实现页岩油规模化效益开采。

    作为我国重要的战略接替资源,页岩油具有分布面积广、资源潜力大、储量规模远超常规油气等优势,将成为保障国家能源安全、推动油气增储上产的重要资源。

    大庆古龙页岩油属于典型的陆相泥纹型页岩油,储层以纳米级孔隙为主,开发难度陡增。为攻克这一难题,大庆油田将古龙页岩油勘探开发列为“1号工程”,全力推进古龙陆相页岩油国家级示范区建设。

    依托持续技术创新,大庆油田实现从陆相页岩生油到陆相页岩产油的理论突破,形成5项关键核心技术,为页岩油规模化开发奠定坚实基础。

    2021年大庆油田启动古龙陆相页岩油国家级示范区建设当年,页岩油产量达1.5万吨;2022年进入规模化试采初期,年产量提升至8.6万吨;2023年,产量超过17万吨;2024年,产量超40万吨;2025年以来,年产量已突破100万吨,实现了连年倍增、快速上产。

    [责任编辑:朱国义]

    标签: 股票频道 24小时直播

    " width="160" height="105" alt="中国石油大庆古龙页岩油年产量突破百万吨" />中国石油大庆古龙页岩油年产量突破百万吨
  4. 《赛博暗影》超长实机演示视频公布 特色玩法招式

    《赛博暗影》(Cyber Shadow)是一款8-bit横版过关游戏,玩家扮演一名忍者,在金属风格的赛博朋克场景中展开冒险,乍一看画面很像FC时代的《忍者龙剑传》。

    《赛博暗影》的场景设计采用单一路线的设计,有点像《魂斗罗》,但其中也加入了一定角色成长和招式切换的RPG要素,这方面有点类似《恶魔城》。

    今天本作公布了PAX East展会的试玩内容,20分钟的实际游戏过程中,开发者亲自带领我们闯过了两个游戏关卡,展示了许多玩法机制和特色招式。

    《赛博暗影》由Aarne “MekaSkull” Hunziker开发,计划登陆Switch、PS4、Xbox One和PC,预计售价14.99美元,发售日期尚未确定。

    " width="160" height="105" alt="《赛博暗影》超长实机演示视频公布 特色玩法招式" />《赛博暗影》超长实机演示视频公布 特色玩法招式

  5. (资料图片仅供参考)

    工人师傅们正在紧张有序地将粮食从货车上卸下来,一袋袋金灿灿的玉米通过传送带被运送到列车车厢里。这里每5个师傅编成一个运输小队,两名师傅在高处负责将粮食卸车放到运输带上,另外三位师傅则在车厢里将粮食码好。据了解这一袋粮食有60公斤重,一辆货车上大约有30吨粮食,一个运输小队一天需要搬运四辆货车的粮食。

    据了解,吉林省已经连续4年粮食总产量超过了800亿斤,今年的产量有望再创新高。从今年10月中旬开始,长春铁路物流中心就一直处于高位运输的状态。10月份以来,吉林省累计发送粮食400万吨,同比增长近50%,吉林省内88个粮食发运站、112条专用线“火力全开”,24小时连续作业。为确保粮食运输通道持续畅通高效,国铁沈阳局为重点粮食生产企业开辟绿色通道,优先保障粮食运输需求,提升全链条运转效率。

    好的粮食离不开好的物流运输,扶余营业部地处京哈铁路干线,交通便利、四通八达。通过一幅简单的交通示意图来看,从扶余发出的粮食主要是通过两种方式,一种是纯铁路运输,从扶余站首发,向南过山海关到达北京、郑州,向南最远可以到达海口;在郑州向西南运往成都、昆明等地。另一种运输方式是铁海联运,从扶余向东南方向到达辽宁的营口港和大连港,在这里转乘海运送往长三角和珠三角地区。产自黄金玉米带的优质玉米就是这样被运送到全国各地。

    粮食稳则天下安,一趟趟南行的粮车不仅运送着沉甸甸的粮食,更传递着丰收的幸福与喜悦,为全国粮食安全筑牢坚实屏障。

    辽宁:营口港“铁海联运”开启加速度

    在刚刚的直播连线中,记者提到秋粮运输有一种很重要的运输方式——铁海联运。位于辽宁营口的营口港是北方地区重要的粮食中转枢纽,此刻,这里的秋粮运输正在火热地进行当中,一起去看看。

    营口港地处辽东半岛中部、渤海湾畔,这里是距离东北地区各主粮产区最近的出海口,粮食的中转量长期位居北方港口的首位。眼下,港口内用于散粮运输的铁路专线一片繁忙,从黑龙江、吉林、内蒙古东部等地满载着玉米、小麦等作物的粮食专列正在陆续进港。

    专列上的粮食被卸到大型卡车上后,会被送往散粮码头区高耸林立的筒仓群内进行储存暂放,等待装船启航南下。这些筒仓内部都安装有温湿度监测、通风系统等智能设备,可以确保粮食的品质。

    目前,每天平均都有近4万吨各类粮食经铁路和公路运送到这里。远道而来的玉米、小麦、大豆会通过与筒仓相连的专用自动化传送系统被送往粮食专用码头进行装船作业。运送粮食的传送系统采用密闭传送的方式,可以在整个过程中减少粮食的损耗和降低扬尘。

    在营口港47号粮食专用码头的泊位上,由传送系统运送而来的玉米正被2台自动装船机源源不断地装入散粮货轮。在另一个泊位上,大型门机也将一辆辆有序排列等待的卡车上的玉米货箱吊装上船。

    江苏:激活“黄金水道”新动能 打造运输新节点

    位于江苏淮安的黄码港地处京杭运河和淮河入海水道交汇处,是大宗物资通江达海重要的内河水运节点,这里刚刚建成运营的黄码港产业园将成为秋粮运输的重要节点。

    黄码港向北连接徐州港,向南通达扬州港等重要港口,港口配备了现代化数智水运物流平台,形成了“储贸加一体化”链条。

    为了解决秋粮运输规模化存储的难题,今年黄码港建成了18座万吨浅圆仓,单仓存储量高达1万吨,是普通平房仓的3倍多。通过运用粮食仓储行业大数据和物联网技术,将粮食进出库、智能通风、内环流控温、智能安防等系统模块进行智能化集成,可与粮食专业码头实现自动化对接,让秋粮运输实现绿色高效周转。

    同时,借助黄码港的“储贸加一体化”模式,来自全国各地的粮食可以通过智能仓储系统无缝运输到相邻的大米加工企业,实现“储加联动”零延迟。

    走进这家企业的大米加工车间,各条全自动化生产线高速运转,清理、砻谷、碾米、抛光等步骤有序进行,加工好的大米经过全自动真空低氧包装机,再经打包称重、抽真空、金属探测等,装袋入箱输送到成品仓库,数台高大的码垛机器人灵活运行,将刚下线的一袋袋大米码放整齐,全自动化的设备既能提高加工过程的质量稳定性,也能实时监测加工过程,进一步保障大米加工质量。

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    " width="160" height="105" alt="“铁海联运”“黄金水道”按下秋粮运输“加速键” 为全国粮食安全筑牢坚实屏障" />“铁海联运”“黄金水道”按下秋粮运输“加速键” 为全国粮食安全筑牢坚实屏障
  6. 《露露亚的工作室》新宣传片展示动画过场和实机内容

    光荣特库摩在今天的电击PlayStation Game Fes 2019展会上展示了即将推出的“炼金术士”系列新作《露露亚的工作室:亚兰德的炼金术士4》的新内容。

    这段视频由制作人Keisuke Kikuchi和Junzo Hosoi做旁白,视频展示了游戏中的过场内容。另外还有一段视频展示了一些实机操作片段,以及女主露露亚对咖喱的喜爱。

    本次《露露亚的工作室:亚兰德的炼金术士4》是Gust工作室的代表作“炼金术士系列”——“亚兰德的炼金术士”系列中的第四作,之前还有:A11《罗罗娜的工作室:亚兰德的炼金术士》、A12《托托莉的工作室:亚兰德的炼金术士2》、A13《梅露露的工作室:亚兰德的炼金术士3》。本作的主角是露露亚(全名:艾尔梅露莉亚·菲立克塞尔),她的母亲罗罗娜·菲立克塞尔是《罗罗娜的工作室》的主角。

    《露露亚的工作室:亚兰德的炼金术士4》将于3月20日登陆日本地区PS4/Switch平台,在欧美地区将登陆PS4/Switch/PC平台,时间为5月21日和24日。

    " width="160" height="105" alt="《露露亚的工作室》新宣传片展示动画过场和实机内容" />《露露亚的工作室》新宣传片展示动画过场和实机内容
  7. 作者:倪思洁 朱阳慧 来源:中国科学报 发布时间:2026/1/19 8:52:24 选择字号:小 中 大
    汪承灏:“苦”中求真,“严”中育人

     

    ■本报记者 倪思洁 实习生 朱阳慧

    1月12日上午,北京冬日的阳光透过干枯的枝丫,洒在中国科学院声学研究所(以下简称声学所)的报告厅。在这里,正在举行纪念物理学家、中国科学院院士汪承灏的专题报告会。

    大屏幕上,汪承灏的照片定格:他身着一件深棕色的夹克,清澈的目光透过镜片,注视着台下的人。台下坐着他的学生、同事、老友,他们中许多人已是满头银丝的学术带头人。

    然而,当他们聊起老先生的时候,出现频率最高的一个词,竟然是“怕”。

    “不怕汪老师的人不多。”和汪承灏共事多年的声学所原副所长宗健,一句话就让在场者都点头微笑。紧接着,他收起笑意说道:“他要求太严格了,但他严得有道理。”

    2025年5月29日,汪承灏在北京逝世,享年87岁。先生离去后,人们才意识到,这种“怕”不是畏惧,而是敬畏——敬他苦行僧式的自律与执拗,敬他敢当众批评别人也敢当众承认错误,敬他把“清楚明白”刻成做学问的底线。

    “科研本来就是一件‘苦’差事”

    宗健18岁就进了汪承灏的研究组。“组里条件并不好。”宗健记得,那时才20岁出头的汪承灏,带着几个同样年轻的小伙子,“就这样把队伍拉起来,开始干,并取得了一系列成果”。

    那时的汪承灏,是国家选拔出来的“青苗”。1938年1月10日,日军侵占南京的硝烟尚未散尽,汪承灏在全家人逃难的途中降生。汪承灏在童年、青年时代极为优秀。从小学到中学,他的主课成绩几乎永远是全班第一。1954年,他考入北京大学物理系。1958年11月,国家急需科研力量,汪承灏等百余名优秀的大学生被提前抽调到中国科学院工作。

    在宗健看来,汪承灏的优秀与他苦行僧式的自律密切相关。

    “他早晨8点来钟就进实验室,一直到凌晨1点才收拾东西,回家睡觉。”宗健回忆起那段激情又“恐怖”的岁月,“星期天?甭休息。电影?甭看。找对象?没工夫。”

    那时,大家“都在一个宿舍睡觉”,夜里讨论到熄灯,早晨“他6点半就把你提溜起来”。“累、怕,但跟着他踏踏实实学,准能学好。”宗健说。

    更让人“怕”的是,跟着汪承灏干,实验必须标准清楚、要求明确,做错了就返工,不分资历、不讲情面。那些年,谁的工作出了问题,都要从头来过。

    “他在严格的同时,也非常关心年轻人。经常就年轻人的成长培养和个人发展展开专题讨论。”宗健补充道。

    2023年,汪承灏在病榻上写下《如何做好科学研究》一文,这也是他晚年留给后辈的一份方法论总结。文中,他说,“科研本来就是一件‘苦’差事”“文献要反复读,细节不能放过,直到所有数据都契合”。这种近乎笨拙的、苦行僧式的执拗,他坚持了60余年。

    “严”是表象,“真”是内核

    声学所原所长、中国声学学会第八届理事长王小民曾与汪承灏共事近30年。

    “我的博士论文是他审的。我那时候挺紧张的。”王小民回忆,“在所有审稿人里,他审的时间最长。别人审稿只提建议或者意见,你按建议去改。汪先生不是,他不只提意见,还直接给你改,哪一句话写得不清楚都得改。”

    到了最后,汪承灏给王小民写的鉴定意见,跟敲打他时的严厉风格完全不一样。

    “他写的是‘在该领域首次得到了物理图像清晰的结果’。”时隔多年,王小民仍然记得这句评语,他感觉“汪先生高高举起,最后又轻轻放下,就像父亲一样”。

    作为汪承灏的年轻辈学生,声学所超声学实验室副主任李俊红心里也藏了一段曾让他“丢了面子”却又“长了志气”的往事。那是在实验室的工艺间,汪承灏和李俊红一起讨论器件优化方案。当着众多同事的面,汪承灏毫不留情地批评了李俊红:“器件工作原理理解错误!”

    “我当时委屈极了,一夜没睡好。”李俊红回忆,当晚,他翻了好几篇文献,准备第二天和老师继续讨论。

    结果第二天一早,李俊红推开办公室的门,发现汪承灏已经先到了。看到李俊红进来,汪承灏抬起头,第一句话就是:“李俊红,你是对的!”

    汪承灏这种“只认理、不认人”的性格,在一些集体评审场合表现得更为突出。

    “观点可以激烈交锋,但一旦程序走完、结果出来、票过半了,他二话不说,拿着提包立刻就走,绝不纠缠。他都是实事求是地评估,没有个人私心。”王小民说。

    个人靠后,科技兴邦

    作为汪承灏早期的研究生,声学所原超声电子学实验室主任何世堂系统讲述了老师对我国微声学学科作出的开拓性贡献。“汪老师总能敏锐地把握学科研究方向,不仅推动了学科发展,也让我受益良多。”他说。

    声学所原声学微机电实验室主任张碧星介绍:“汪老师经常邀请国内外知名学者专家来声学所进行学术交流和讨论,及时把握超声学的发展动态。本世纪初,他带领团队开辟了时间反转成像研究方向,对我国超声学发展起到了重要推进作用。”

    张碧星记得,汪承灏总是对他们说“我们要以科学研究为主,把精力投入进去,不要被社会上那些经济效益所迷惑”。

    汪承灏不仅这样要求别人,自己也是这样做的。在女儿汪倩的记忆里,他们一家五口人一直挤在一个小房子里。

    声学所超声学实验室主任陈德华回忆,实验室调整办公室时,他担心汪承灏腿脚不便,曾托人找老先生商量:“这边有电梯,能不能把您办公室挪过来?这样您就不用天天爬楼梯了。”

    结果,老先生回绝得很干脆:“不用,我还是在原来的办公室。房子紧张,别占用大家的资源了。”

    在大家眼中,汪承灏从来都只是对自己省,对待学生和同事却极为大方。20世纪60年代,汪承灏一个月工资有60多块钱,是组里的“大户”。他领了工资就随手往从不上锁的抽屉里一塞,转身对组里的年轻人交代:“工资就在我抽屉里,你们要是家里有什么急事,或者是手头紧,看情况自己从里边拿啊。”

    在汪承灏的学生和同事们看来,这些事都很“汪承灏”。他的一生,跨越了抗战的硝烟、新中国成立的艰辛与新时代的繁荣。他也早已习惯了把国家、学科、年轻人,放在比自己更靠前的位置。

    “汪老师就是一个非常纯粹的科学家。他所有的言行始终围绕他的科研事业。”李俊红说。

    如今,北京中关村街道的院士文化墙上,保留着汪承灏生前留下的手印和寄语。起初,汪承灏并不想参加这种热闹活动,直到有同事突然说了句“你看这附近有那么多中学和小学,你留寄语对孩子们有教育意义”,他这才点头。紧接着,老先生不假思索,颤颤巍巍地提笔写下4个字:“科技兴邦。”

    《中国科学报》(2026-01-19 第1版 要闻)  特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用,须保留本网站注明的“来源”,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,请与我们接洽。" width="160" height="105" alt="汪承灏:“苦”中求真,“严”中育人—新闻—科学网" />汪承灏:“苦”中求真,“严”中育人—新闻—科学网
  8. 国网渭源县供电公司:精准监督 助力复工提速国网渭源县供电公司:精准监督 助力复工提速
  9. 过去十多年,云基础设施通过“抽象化”实现扩展,借助标准化服务器、虚拟化资源及软件层,有效弥合了硬件层面的差异。这种模式之所以行之有效,是因为部分工作负载能够容忍一定程度的低效。然而,人工智能(AI) 工作负载无法容忍低效,也因此暴露出了传统架构在供电、散热、算力密度、内存带宽及系统整体性能方面的短板。

    本质上,AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地,平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器,转向了打造机架级、可扩展的系统,在功耗和预算有限的前提下,实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于,推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行,对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。

    Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中,把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力,而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。

    正因如此,业界正加速迈向定制化机架级系统设计:即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计,选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。

    AI 促使行业重构:转向定制化机架级系统

    这一转变的核心原因,并非通用型标准化基础设施无法承载 AI,而是碎片化的系统设计,在 AI 规模化部署时,终将转化为真实可感的成本代价。

    AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿,昂贵的加速器就会空等;功耗和散热波动,利用率就会下滑;数据管道、调度、编排未能针对平台调优,吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要,但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。

    Futurum 指出,超大规模云服务提供商正进行结构性调整,旨在实现算力的指数级增长,同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出,到 2025 年末,出货到头部超大规模云服务提供商的算力中,有近 50% 是基于 Arm 架构。

    架构师现在不再只看纸面跑分,而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载,比如:

    长时间高负载下,系统表现如何?

    在实际环境中,功耗限制和散热条件如何影响性能曲线?

    在机架级系统中,计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给,而非仅停留在纸面参数上?

    当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时,重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此,Arm 凭借领先的架构和完善的生态,正是这场行业变革的核心所在。

    在数据中心领域,Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业,都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计,又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言,这种灵活性至关重要。

    智能体 AI 与持续推理,

    重塑规模化算力的经济逻辑

    随着 AI 与通用计算工作负载的融合,AI 工作负载正在发生变化,基础设施也需随之调整,以支持多样化的工作负载特性。

    行业重心正在转向智能体 AI,而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案, 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果,如此循环往复。由此便形成了连续推理模式:稳定不间断的词元 (token) 生成任务,请求类型趋于多元化,围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。

    在智能体 AI 里,CPU 不再是配角, 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略,并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中,维持整个系统的平衡。

    以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例,它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算,CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排,以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流,CPU 的工作负担进一步扩展,还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。

    这一切都表明,CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏,数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”,面临结构性的闲置风险。

    融合型 AI 数据中心的建设,彰显了 Arm 架构的强劲势头

    Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中,基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层,尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。

    独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMDIntelEC2 实例,结果显示:在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中,基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。

    测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状:LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上,只有当 CPU 兼具速度与能效时,整体才能更好地扩展。

    最新的机架级 AI 系统在架构设计上,均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合,由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品,将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72,更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU,专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化,显著降低推理成本。

    亚马逊云科技也在走同样的系统级路线:Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合,强化了“融合型”设计理念:将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配,以实现高效扩展。

    “提供更优选择”不再是偏好,而是硬性要求

    AI 系统迭代太快,固定架构已无法适配其发展节奏,因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。

    系统架构师想要的是:

    平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境;

    软件可移植,以降低系统变更成本。

    与此同时,系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商,而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此:推理形态不断变化,上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍,效率和平衡远比峰值跑分重要。

    Arm 架构在提升系统性能的同时,保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性,而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块,既加速了芯片开发,又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台,一致性贯穿始终,云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时,在软件层面,Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础,从而加速开发进程,无需重写所有代码。

    智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局,Arm Neoverse 平台成头部厂商首选

    系统架构师之所以倾向于 Arm 平台,因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求:能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要,因为功耗和预算是硬上限;系统平衡和 CPU 性能重要,因为加速器闲置成本极高;一致性重要,因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。

    在融合型智能体 AI 数据中心里,面对持续推理的应用需求,上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器,更需要以 CPU 为核心的编排能力,在网络、存储、调度、安全层面,持续、高效、大规模地把资源利用起来。

    Arm 如今的强劲增长正源于此:Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台,作为计算头节点,是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。

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  10. 《赛博暗影》超长实机演示视频公布 特色玩法招式

    《赛博暗影》(Cyber Shadow)是一款8-bit横版过关游戏,玩家扮演一名忍者,在金属风格的赛博朋克场景中展开冒险,乍一看画面很像FC时代的《忍者龙剑传》。

    《赛博暗影》的场景设计采用单一路线的设计,有点像《魂斗罗》,但其中也加入了一定角色成长和招式切换的RPG要素,这方面有点类似《恶魔城》。

    今天本作公布了PAX East展会的试玩内容,20分钟的实际游戏过程中,开发者亲自带领我们闯过了两个游戏关卡,展示了许多玩法机制和特色招式。

    《赛博暗影》由Aarne “MekaSkull” Hunziker开发,计划登陆Switch、PS4、Xbox One和PC,预计售价14.99美元,发售日期尚未确定。

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